R言語入門
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    2017/09/12        掃き出し法を用いた連立1次方程式の解法と例題


    2017/09/12        クラメルの公式を用いた連立1次方程式の解法と例題


    2017/09/11        余因子行列を用いた逆行列の求め方と例題


    2017/09/11        固有値、固有ベクトルの求め方と例題


    2017/09/09        指数分布の性質〜無記憶性・ポアソン分布との関係〜


    2017/09/02        離散型と連続型の違い 例を用いて解説


    2017/09/02        カイ二乗検定を残差分析で評価する方法


    2017/09/01        尺度とは?統計学における尺度4種とその違い


    2017/08/31        質的変数と量的変数の違い 例を用いて解説!


    2017/08/31        適合度検定をカイ二乗検定で行う例題と手順


    2017/08/30        超幾何分布の確率密度関数からの期待値と分散の導出


    2017/08/30        ベルヌーイ試行の定義を丁寧にわかりやすく解説


    2017/08/28        掃き出し法を用いた逆行列の求め方


    2017/08/26        独立性の検定 期待度数の最尤推定量の導出


    2017/08/26        カイ二乗検定の自由度(分割表の自由度)


    2017/08/26        独立性のカイ二乗検定 例題を用いてわかりやすく解説


    2017/07/27        F分布の期待値・分散をカイ二乗分布を用いて導出


    2017/07/26        F分布の期待値・分散を確率密度関数を用いて導出


    2017/07/24        幾何分布の確率密度関数からの期待値と分散の導出


    2017/07/17        ベイズ推定量の導出!例題と解説(最尤推定量と比較)


    2017/07/17        ベイズ推定の定義とその考え方をわかりやすく解説


    2017/07/17        ベイズ推定と最尤推定の違いを例題を用いて解説


    2017/07/17        最尤推定量とは?初めての人にもわかる解説


    2017/07/16        F分布の確率密度関数をカイ二乗分布を用いて導出


    2017/07/16        RでF分布の確率密度関数のグラフを描く方法


    2017/07/12        生存時間解析〜生存関数とハザード関数とその関係〜


    2017/07/07        クラメール-ラオの下限とは?解説と証明


    2017/07/07        尤度関数、スコア関数、フィッシャー情報量とは?


    2017/07/07        有効推定量とは?わかりやすく解説


    2017/06/25        片側検定と両側検定の違いをわかりやすく解説


    2017/06/25        正規分布の事後分布の平均と分散【ベイズ】


    2017/06/25        【ベイズ統計】共役事前分布とは?わかりやすく解説


    2017/06/25        ベータ分布の事後分布の平均と分散【ベイズ】


    2017/06/25        ベイズの定理の導出と考え方をわかりやすく解説


    2017/06/25        ベイズ統計学の考え方〜ベイズ論と頻度論の違い〜


    2017/05/15        RでYouden Indexを用いたROC曲線の最適カットオフ


    2017/04/20        ゼノンのアキレスと亀を分りやすく解説して考察する


    2017/04/19        Rでサイコロの和のシミュレートをしてグラフ化する


    2017/02/06        Rで散布図をプロットしてpngで保存する自作関数


    2017/01/17        Rでフィッシャーの正確確率検定 そのまま使える自作関数例


    2017/01/01        積率母関数を用いた離散一様分布の期待値・分散の導出


    2017/01/01        離散一様分布の期待値と分散の導出


    2017/01/01        ベルヌーイ分布の期待値・分散の証明


    2016/12/31        ベータ分布の期待値・分散の導出


    2016/12/31        積率母関数を用いたカイ二乗分布の期待値・分散の導出


    2016/12/31        カイ二乗分布の期待値と分散の導出


    2016/12/26        積率母関数を用いたポアソン分布の期待値と分散の導出


    2016/12/26        積率母関数を用いた指数分布の期待値・分散の導出


    2016/12/23        積率母関数を用いたガンマ分布の期待値・分散の導出


    2016/12/21        Rで独立性のカイ二乗検定 そのまま使える自作関数


    2016/12/21        ガンマ分布の期待値と分散を密度関数から導出する


    2016/12/14        積率母関数を用いた連続一様分布の平均・分散の導出


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    2016/12/05        Rで同じプログラム(関数)なのに結果が変わる時は?


    2016/11/30        偏差値の意味、求め方、性質などのまとめ


    2016/11/28        相関係数の意味と定義(公式)


    2016/11/28        t分布とは?


    2016/11/28        一致推定量とは?平均と分散の一致推定量


    2016/11/27        条件付き確率とは?定義とわかりやすい解説


    2016/11/27        不偏推定量とは?平均と分散を例に分かりやすく解説


    2016/11/25        積率母関数とは?モーメントの求め方も解説


    2016/11/24        同時(結合)確率とは?


    2016/11/24        Rで新しくパッケージをインストールするには?


    2016/11/24        周辺確率とは?例を交えてわかりやすく解説


    2016/11/23        期待値の定義・性質・計算例。平均との違いも!


    2016/11/22        Rでカイ二乗分布のグラフを描く方法


    2016/11/22        カイ二乗分布の密度関数、グラフ、性質


    2016/11/21        Rによる条件付きロジスティック回帰分析と自作関数


    2016/11/17        Mac版のRでマルチバイトエラーが出た時は...


    2016/11/16        損失関数、危険関数(リスク関数)とは?【例題あり】