確率密度関数 | \(f(k;p)=p^k(1-p)^{(1-k)}\) |
期待値 | \(E(X)=p\) |
分散 | \(V(X)=p(1-p)\) |
当ページは確立密度関数からのベルヌーイ分布の期待値・分散の導出過程を記しています。
Contents
\(\begin{eqnarray*}E(X)&=&\sum_{k=0}^{1}kP(X=k)\\
&=&0×(1-p)+1×p\\&=&p\end{eqnarray*}\)
\(\begin{eqnarray*}E(X^2)&=&\sum_{k=0}^{1}k^2P(X=k)\\
&=&0^{2}×(1-p)+1^{2}×p\\
&=&p\\\\
V(X)&=&E(X^2)-{(E(X))}^2\\
&=&p(1-p)
\end{eqnarray*}\)