時系列分析カテゴリー記事の一覧です

時系列解析の検証に使われる2つの仮説検定方法

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

この記事では、pythonで時系列解析・分析を行っていくうえでの基礎知識として、時系列解析の検証に使われる2つの仮説検定

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共和分について分かりやすく解説!

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

この記事では共和分について解説していきます。 共和分は現実世界でも応用される概念です。例えば、金融の世界では共和分を活か

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時系列分析の単位根過程、ランダムウォークとは?

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

この記事では時系列分析を学ぶ上で重要な概念である単位根過程とランダムウォークについて説明します。 身近な時系列データの多

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見せかけの回帰について分かりやすく解説!!

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

今回は時系列分析を行う上で気をつけなくてはならない「見せかけの回帰」について説明します。 この「見せかけの回帰」は経済・

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ARIMAモデル(自己回帰和分移動平均モデル)について分かりやすく解説!

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

この記事ではARIMAモデルについて解説していきます。 ARIMAモデルはAR、MAモデルに加えて差分系列の考えを組み合

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時系列分析のMAモデルとは?

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今回は時系列モデルの一つ、MAモデルについて説明していきます。 このMAモデルは移動平均モデルとも呼ばれています。MAモ

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ARMAモデル(自己回帰移動平均モデル)について分かりやすく解説!

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

今回はARMAモデルについて解説していきます。ARMAモデルはARIMA、SARIMAモデルの基礎にもなっています。 A

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n次MAモデルの特徴や統計量について

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

前回の記事では\( 1 \)次MAモデルを用いてMAモデルについて説明しました。 今回は拡張して\( n \)次MAモデ

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n次ARモデルの特徴や統計量について

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

前回の記事では\(1\)次ARモデルの期待値や自己共分散といった統計量について説明しました。 今回はまず一般的な\(n\

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1次ARモデルの特徴や統計量について

[記事公開日] [カテゴリー]時系列分析

今回は1次ARモデルの期待値、自己相関について説明します。 そのためにまず1次ARモデルの定常性について考えます。 その

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